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【金滿貫大講堂】昌杰:基于深度神經網絡的腫瘤圖像分析與處理

發布日期:2020-12-17    作者:     來源:     點擊:

題目:基于深度神經網絡的腫瘤圖像分析與處理

報告人:昌杰(皖南醫學院醫學信息學院副教授)

時間:2020年12月18日(周五)下午15:30

地點:博奕南一樓會議室

報告人簡介:

昌杰,工學博士,副教授,碩士生導師,博士畢業于中國科學技術大學,目前主要從事機器學習、深度學習與醫學影像研究。參與國家自然科學基金面上項目1項、安徽省自然科學基金面上項目1項,在IEEE Transactions on Network Science and Engineering,IEEE Transactions on Cybernetics, Pattern Recognition Letters, Signal Processing: Image Communication, Journal of Visual Communication and Image Representation等SCI期刊上發表學術論文10多篇,擔任Journal of Visual Communication and Image Representation,Journal of X-Ray Science and Technology等多個SCI期刊的審稿人。

內容提要:

隨著工業化進程的發展和環境的惡化,癌癥的發病率呈現不斷增長的趨勢,社會對此關注度日益增加。癌癥的早發現、早診斷、早治療對于患者的康復具有重要意義。目前,癌癥的早期醫學診斷主要依賴于生化和影像檢查,基于醫學圖像的計算機輔助檢測和診斷(CAD) 對于癌癥綜合診斷結果有著重要影響。然而,腫瘤圖像數據具有復雜的病灶特征和抽象的規則表達,且高質量的有標注數據相對匱乏。如何有效的從多維腫瘤圖像數據中獲取關鍵的病灶特征,并利用這些特征對目標圖像進行語義分割和目標檢測,是當前醫學圖像和機器學習領域的研究熱點和亟待解決的問題之一。本講座綜合運用機器學習、醫學圖像和深度學習理論與技術,圍繞腦部與肺部腫瘤圖像數據的預處理、語義分割及目標檢測等關鍵問題進行介紹。

主辦單位:金滿貫科研處、大數據與人工智能學院

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